中国烟草学报2023，Vol.29Issue(6)：1-8,8.DOI:10.16472/j.chinatobacco.2022.180
改进的蒙特卡洛方法用于烟丝近红外光谱定量分析中奇异样本的识别
Improved Monte Carlo method for outlier detection in quantitative analysis of cigarette cut samples using near infrared spectroscopy
摘要
关键词
近红外光谱/奇异样本识别/蒙特卡洛Key words
near infrared spectroscopy/outlier detection/Monte Carlo引用本文复制引用
胡芸,刘剑,白兴,阮艺斌,张辞海,姬厚伟,李博岩..改进的蒙特卡洛方法用于烟丝近红外光谱定量分析中奇异样本的识别[J].中国烟草学报,2023,29(6):1-8,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(No.21864008),贵州省科技计划支持项目(黔科合基础[2018]1130),中国烟草总公司重大专项"烟草近红外大数据构建及应用研究"(No.110201901023(SJ-02))和贵州中烟工业有限责任公司科技项目"烟用香精香料配成品质量稳定性评价方法的研究与应用"(No.GZZYKJ/JZ2022GSY013) （No.21864008）
