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基于近红外光谱和BYOL对比学习的烟叶部位识别方法

杨德建 赵辽英 郝贤伟 毕一鸣 厉小润

中国烟草学报2023，Vol.29Issue(6)：23-30,8.
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中国烟草学报2023，Vol.29Issue(6)：23-30,8.DOI:10.16472/j.chinatobacco.2022.T0317

基于近红外光谱和BYOL对比学习的烟叶部位识别方法

Tobacco leaf part recognition method based on near infrared spectroscopy and BYOL contrastive learning

杨德建 1赵辽英 1郝贤伟 2毕一鸣 2厉小润3

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州白杨街道 1158 号 310018
  • 2. 浙江中烟工业有限责任公司,技术中心,浙江杭州科海路 118 号 310008
  • 3. 浙江大学电气工程学院,浙江杭州浙大路 38 号 310027
  • 折叠

摘要

关键词

对比学习/近红外光谱/微分光谱融合/烟叶部位识别

Key words

contrastive learning/near-infrared spectroscopy/differential spectral fusion/tobacco leaf part recognition

引用本文复制引用

杨德建,赵辽英,郝贤伟,毕一鸣,厉小润..基于近红外光谱和BYOL对比学习的烟叶部位识别方法[J].中国烟草学报,2023,29(6):23-30,8.

基金项目

浙江大学—浙江中烟联合实验室项目(KYY5100120001) （KYY5100120001）

国家自然科学基金项目(62171404) （62171404）

中国烟草学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5708

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