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基于小波降噪与人工智能的岩性识别研究

房大志 马伟竣 阎续 毛峥 高杨

测井技术2023,Vol.47Issue(4):P.438-446,9.
测井技术2023,Vol.47Issue(4):P.438-446,9.DOI:10.16489/j.issn.1004-1338.2023.04.007

基于小波降噪与人工智能的岩性识别研究

房大志 1马伟竣 1阎续 2毛峥 2高杨2

作者信息

  • 1. 中石化重庆页岩气有限公司,重庆408400
  • 2. 长江大学石油工程学院,湖北武汉430100 湖北省油气钻采工程重点实验室,湖北武汉430100
  • 折叠

摘要

关键词

小波降噪/岩性识别/机器学习/XGBoost/随机森林/支持向量机

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

房大志,马伟竣,阎续,毛峥,高杨..基于小波降噪与人工智能的岩性识别研究[J].测井技术,2023,47(4):P.438-446,9.

基金项目

国家科技重大专项“彭水地区常压页岩气开发技术政策及气藏工程方案”(2016ZX05061-016) (2016ZX05061-016)

中国石化十条龙重大科技项目“南川复杂构造带页岩气勘探开发关键技术”(P19017-3)。 (P19017-3)

测井技术

OACSTPCD

1004-1338

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