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基于TV模型与GoogLeNet的甲状腺结节图像分类

张烽 翁英健 苏家明 潘航露 李馨 郑尚知 陈伟斌

计算机应用研究Issue(S01):P.421-422,417,3.
计算机应用研究Issue(S01):P.421-422,417,3.

基于TV模型与GoogLeNet的甲状腺结节图像分类

张烽 1翁英健 1苏家明 1潘航露 1李馨 1郑尚知 1陈伟斌1

作者信息

  • 1. 温州大学计算机与人工智能学院,浙江温州325035
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摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/TV模型/GoogLeNet模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张烽,翁英健,苏家明,潘航露,李馨,郑尚知,陈伟斌..基于TV模型与GoogLeNet的甲状腺结节图像分类[J].计算机应用研究,2020,(S01):P.421-422,417,3.

基金项目

温州大学大学生创新创业训练资助项目(JWSC2018042) (JWSC2018042)

温州市科技计划资助项目(S20170008,Y20180232) (S20170008,Y20180232)

浙江省自然科学基金资助项目(Q18F020019) (Q18F020019)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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