|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|灌溉排水学报|基于LSTM深度学习的河流径流量及含沙量预测方法研究

基于LSTM深度学习的河流径流量及含沙量预测方法研究

同套文

灌溉排水学报2021，Vol.40Issue(S01)：P.1-4,4.
✕
灌溉排水学报2021，Vol.40Issue(S01)：P.1-4,4.

基于LSTM深度学习的河流径流量及含沙量预测方法研究

同套文1

作者信息

  • 1. 陕西省交口抽渭灌溉管理局,陕西渭南714000
  • 折叠

摘要

关键词

LSTM深度学习/相关性分析/预测/验证

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

同套文..基于LSTM深度学习的河流径流量及含沙量预测方法研究[J].灌溉排水学报,2021,40(S01):P.1-4,4.

灌溉排水学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-3317

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文