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用遗传算法优化灵敏度增强的定量13C NMR实验

宋林红 柴鑫 张许 蒋滨 刘买利

波谱学杂志2023,Vol.40Issue(4):365-375,11.
波谱学杂志2023,Vol.40Issue(4):365-375,11.DOI:10.11938/cjmr20233057

用遗传算法优化灵敏度增强的定量13C NMR实验

Optimizing Sensitivity-enhanced Quantitative 13C NMR Experiment by Genetic Algorithm

宋林红 1柴鑫 1张许 1蒋滨 1刘买利1

作者信息

  • 1. 波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心(中国科学院精密测量科学与技术创新研究院),湖北 武汉 430071||中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

液体核磁共振/定量核磁共振/核磁共振碳谱/DEPT/遗传算法/灵敏度增强

Key words

liquid-state NMR/quantitative NMR/13C NMR/DEPT/genetic algorithm/sensitivity enhancement

分类

数理科学

引用本文复制引用

宋林红,柴鑫,张许,蒋滨,刘买利..用遗传算法优化灵敏度增强的定量13C NMR实验[J].波谱学杂志,2023,40(4):365-375,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(21991081,21921004) (21991081,21921004)

国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2018YFE0202300,2018YFA0704002). (973计划)

波谱学杂志

OACSTPCD

1000-4556

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