| 注册
首页|期刊导航|波谱学杂志|基于CNN-SVM的多维度信息融合半月板撕裂分类方法

基于CNN-SVM的多维度信息融合半月板撕裂分类方法

赖嘉雯 汪宇玲 蔡晓宇 周丽华

波谱学杂志2023,Vol.40Issue(4):423-434,12.
波谱学杂志2023,Vol.40Issue(4):423-434,12.DOI:10.11938/cjmr20233076

基于CNN-SVM的多维度信息融合半月板撕裂分类方法

Multidimensional Information Fusion Method for Meniscal Tear Classification Based on CNN-SVM

赖嘉雯 1汪宇玲 1蔡晓宇 1周丽华2

作者信息

  • 1. 东华理工大学 信息工程学院,江西 南昌 330000
  • 2. 东华理工大学 医务所,江西 南昌 330000
  • 折叠

摘要

关键词

半月板撕裂/多核学习/多视图学习/磁共振成像/深度学习

Key words

meniscal tear/multi kernel learning/multi-view learning/magnetic resonance imaging/deep learning

分类

数理科学

引用本文复制引用

赖嘉雯,汪宇玲,蔡晓宇,周丽华..基于CNN-SVM的多维度信息融合半月板撕裂分类方法[J].波谱学杂志,2023,40(4):423-434,12.

基金项目

国家自然科学基金(62066003) (62066003)

国家留学基金项目(CSC202208360143). (CSC202208360143)

波谱学杂志

OACSTPCD

1000-4556

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文