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不确定性环境下基于强化学习的自动驾驶运动规划研究

胡博 江磊 宋洁 袁春 张苏男 刘博程

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(21):1-10,10.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(21):1-10,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.11.001

不确定性环境下基于强化学习的自动驾驶运动规划研究

A deep reinforcement learning motion planning method for autonomous vehicles under uncertain environment

胡博 1江磊 1宋洁 1袁春 1张苏男 1刘博程1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 车辆工程学院 汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室,重庆 400054
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摘要

关键词

运动规划/深度强化学习/不确定性/安全性

Key words

motion planning/deep reinforcement learning/uncertainty/safety

分类

交通工程

引用本文复制引用

胡博,江磊,宋洁,袁春,张苏男,刘博程..不确定性环境下基于强化学习的自动驾驶运动规划研究[J].重庆理工大学学报,2023,37(21):1-10,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51905061) (51905061)

重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202001141) (KJQN202001141)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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