当代经济科学2023，Vol.45Issue(6)：97-109,13.DOI:10.20069/j.cnki.DJKX.202306008
年报文本情绪与上市公司违规行为识别
Annual Reports' Tone and Violation Behavior Identification of Listed Companies:Evidence from Textual Analysis Based on Machine Learning
摘要
关键词
文本情绪/财务报告/管理层讨论与分析/违规行为/信息透明度/机器学习Key words
textual tone/financial statements/MD&A/violation behavior/transparency of information/machine learning引用本文复制引用
李双燕,蒋丽华,卞舒晨..年报文本情绪与上市公司违规行为识别[J].当代经济科学,2023,45(6):97-109,13.基金项目
陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目"新时期陕西省国有经济布局优化和结构调整的对策研究"(2022ND0304). （2022ND0304）
