电力系统自动化2023，Vol.47Issue(23)：189-199,11.DOI:10.7500/AEPS20230522005
基于条件生成对抗网络曲线生成的短期负荷概率预测
Short-term Load Probabilistic Forecasting Based on Conditional Generative Adversarial Network Curve Generation
摘要
关键词
概率预测/负荷预测/条件生成对抗网络/双向长短期记忆网络/关键值/曲线生成Key words
probabilistic forecasting/load forecasting/conditional generative adversarial network/bi-directional long short-term memory network/key value/curve generation引用本文复制引用
孙浩,万灿,曹照静,李昀熠,鞠平..基于条件生成对抗网络曲线生成的短期负荷概率预测[J].电力系统自动化,2023,47(23):189-199,11.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52277130) （52277130）
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U2066601). This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.52277130)and National Natural Science Foundation of China-State Grid Joint Fund for Smart Grid(No.U2066601). （U2066601）
