地质科技通报2023，Vol.42Issue(6)：31-41,11.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20220091
基于多深度模型的钻孔结构面智能识别与量化分析
Intelligent recognition and quantitative analysis of borehole hydraulic geological images utilizing multiple deep learning models
摘要
关键词
深度学习/Attention机制/Unet/图像细化/结构面量化分析/钻孔/智能识别Key words
deep learning/Attention mechanism/Unet/image thinning/fracture quantitative analysis/borehole/intelligent recognition分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张野,陈金桥,李炎隆..基于多深度模型的钻孔结构面智能识别与量化分析[J].地质科技通报,2023,42(6):31-41,11.基金项目
国家自然科学基金项目(52009109 （）
52125904) （）
博士启动基金项目(104-451120005) （104-451120005）
