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基于BP神经网络的煤矿综掘面风流智能调控模型研究

龚晓燕 孙育恒 刘壮壮 邹浩 陈有乐 康瑞金 程傲

安全与环境工程2023,Vol.30Issue(6):138-145,8.
安全与环境工程2023,Vol.30Issue(6):138-145,8.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20221106

基于BP神经网络的煤矿综掘面风流智能调控模型研究

Study on Airflow Intelligent Control Model of Fully Mechanized Heading Face Based on BP Neural Network

龚晓燕 1孙育恒 1刘壮壮 1邹浩 1陈有乐 1康瑞金 1程傲1

作者信息

  • 1. 西安科技大学机械工程学院,陕西 西安 710054
  • 折叠

摘要

关键词

煤矿综掘面/风流智能调控模型/瓦斯/粉尘/BP神经网络/Adam算法

Key words

fully mechanized heading face/airflow intelligent control model/gas/dust/BP neural network/Adam algorithm

分类

资源环境

引用本文复制引用

龚晓燕,孙育恒,刘壮壮,邹浩,陈有乐,康瑞金,程傲..基于BP神经网络的煤矿综掘面风流智能调控模型研究[J].安全与环境工程,2023,30(6):138-145,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51874235) (51874235)

陕西省自然科学基础研究计划一企业陕煤联合基金项目(2021JLM-01) (2021JLM-01)

安全与环境工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-1556

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