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基于机器学习设计和制备高熵氮化物陶瓷

刘娟 田传进 汪长安

硅酸盐学报2023，Vol.51Issue(12)：3095-3101,7.
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硅酸盐学报2023，Vol.51Issue(12)：3095-3101,7.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20230234

基于机器学习设计和制备高熵氮化物陶瓷

Design and Preparation of High-Entropy Nitride Ceramics via Machine Learning

刘娟 1田传进 2汪长安3

作者信息

  • 1. 景德镇陶瓷大学材料科学与工程学院,江西 景德镇 333403||清华大学材料学院,新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室,北京 100084
  • 2. 景德镇陶瓷大学材料科学与工程学院,江西 景德镇 333403
  • 3. 清华大学材料学院,新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

高熵陶瓷/氮化物陶瓷/机器学习/材料设计/模型预测

Key words

high-entropy ceramics/nitride ceramics/machine learning/materials design/model forecast

分类

化学化工

引用本文复制引用

刘娟,田传进,汪长安..基于机器学习设计和制备高熵氮化物陶瓷[J].硅酸盐学报,2023,51(12):3095-3101,7.

基金项目

国家自然科学基金(52173257). （52173257）

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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