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基于SVM的流形正则堆叠胶囊自编码器优化算法

王鲁娜 杜洪波 朱立军

湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(4):471-478,8.
湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(4):471-478,8.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2023.12.008

基于SVM的流形正则堆叠胶囊自编码器优化算法

Optimization Algorithm of SVM-stacked Capsule Autoencoders Based on Manifold Regularization

王鲁娜 1杜洪波 1朱立军2

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学 理学院,沈阳 110870
  • 2. 北方民族大学 信息与计算科学学院,银川 750021
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/支持向量机/图像分类/核函数/自注意力机制/堆叠胶囊自编码器

Key words

deep learning/support vector machine/image classification/kernel function/self-attention mechanism/stacked capsule autoencoder

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王鲁娜,杜洪波,朱立军..基于SVM的流形正则堆叠胶囊自编码器优化算法[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2023,41(4):471-478,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(11861003) (11861003)

辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157). (LJKZ0157)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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