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用于多模态MRI脑肿瘤图像分割的融合双重对抗学习CNN-Transformer模型

华楷文 方贤进

湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(4):479-488,10.
湖北民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(4):479-488,10.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2023.12.009

用于多模态MRI脑肿瘤图像分割的融合双重对抗学习CNN-Transformer模型

Fusing Dual Adversarial Learning CNN-Transformer Model for Multi-modal MRI Brain Tumor Image Segmentation

华楷文 1方贤进1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学 计算机科学与工程学院,安徽 淮南 232001
  • 折叠

摘要

关键词

CNN-Transformer/对抗学习/判别器模块/虚拟对抗训练/Brats2020

Key words

CNN-Transformer/adversarial learning/discriminator module/virtual adversarial training/Brats2020

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

华楷文,方贤进..用于多模态MRI脑肿瘤图像分割的融合双重对抗学习CNN-Transformer模型[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2023,41(4):479-488,10.

基金项目

安徽高校与人工智能研究院协同创新项目(GXXT-2021-006). (GXXT-2021-006)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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