计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(9)：1949-1953,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.09.004
基于K-means与SVR的致密油藏水平井压裂产能预测研究
Research on the Prediction of Fracturing Productivity of Horizontal Wells in Tight Reservoirs Based on K-means and SVR
摘要
关键词
致密油藏/产能预测/K-means/支持向量回归/主成分分析Key words
tight reservoir/productivity prediction/K-means/support vector regression/principal component analysis分类
能源科技引用本文复制引用
刘新平,邓杰,杨鹏磊..基于K-means与SVR的致密油藏水平井压裂产能预测研究[J].计算机与数字工程,2023,51(9):1949-1953,5.基金项目
国家自然科学基金项目(编号:61801517) （编号:61801517）
中央高校基本科研业务专项经费(编号:19CX02029A,19CX02027A)资助. （编号:19CX02029A,19CX02027A）
