内燃机工程2023，Vol.44Issue(6)：69-76,8.DOI:10.13949/j.cnki.nrjgc.2023.06.009
基于倒谱-对称点图谱-卷积神经网络的内燃机增压器滚动轴承故障诊断
Fault Diagnosis of Rolling Bearings in the Supercharger of An Internal Combustion Engine Based on Cepstrum-Symmetrized Dot Pattern-Covolution Neural Network
摘要
关键词
滚动轴承/故障诊断/倒谱/对称点图谱/卷积神经网络Key words
rolling bearing/fault diagnosis/cepstrum/symmetrized dot pattern(SDP)/convolution neural network(CNN)分类
能源科技引用本文复制引用
孙英淳,唐斌,蔡先阳..基于倒谱-对称点图谱-卷积神经网络的内燃机增压器滚动轴承故障诊断[J].内燃机工程,2023,44(6):69-76,8.基金项目
中央高校基本科研项目(DUT18LAB15) The Fundamental Research Funds for the Central Universities(DUT18LAB15) （DUT18LAB15）
