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基于深度强化学习的增程式电动轻卡能量管理策略

段龙锦 王贵勇 王伟超 何述超

内燃机工程2023,Vol.44Issue(6):90-99,10.
内燃机工程2023,Vol.44Issue(6):90-99,10.DOI:10.13949/j.cnki.nrjgc.2023.06.011

基于深度强化学习的增程式电动轻卡能量管理策略

Energy Management Strategy of An Extended Range Electric Light Truck Based on Deep Reinforcement Learning

段龙锦 1王贵勇 1王伟超 1何述超2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 云南省内燃机重点实验室,昆明 650500
  • 2. 昆明云内动力股份有限公司,昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

深度Q网络/深度确定性策略梯度/双延迟深度确定性策略梯度算法/增程式电动轻卡

Key words

deep Q-network(DQN)/deep deterministic policy gradient(DDPG)/twin delayed deep deterministic policy gradient(TD3)algorithm/extended range electric light truck

分类

能源科技

引用本文复制引用

段龙锦,王贵勇,王伟超,何述超..基于深度强化学习的增程式电动轻卡能量管理策略[J].内燃机工程,2023,44(6):90-99,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52066008) (52066008)

云南省科技厅揭榜制项目(202104BN050007) (202104BN050007)

云南省科技计划项目(202102AC080004) National Natural Science Foundation of China(52066008) (202102AC080004)

Yunnan Provincial Department of Science and Technology Announcement System Project(202104BN050007) (202104BN050007)

Yunnan Provincial Science and Technology Plan Project(202102AC080004) (202102AC080004)

内燃机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0925

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