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基于深度学习的水下生物目标检测方法综述

于雨 郭保琪 初士博 李恒 杨鹏儒

山东科学2023,Vol.36Issue(6):1-7,7.
山东科学2023,Vol.36Issue(6):1-7,7.DOI:10.3976/j.issn.1002-4026.2023.06.001

基于深度学习的水下生物目标检测方法综述

Survey of underwater biological object detection methods based on deep learning

于雨 1郭保琪 2初士博 1李恒 1杨鹏儒1

作者信息

  • 1. 齐鲁工业大学(山东省科学院)海洋仪器仪表研究所,山东 青岛 266100||齐鲁工业大学(山东省科学院)国家海洋监测设备工程技术研究中心,山东 青岛 266100
  • 2. 青岛海大新星软件咨询有限公司,山东 青岛 266114
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/水下生物目标检测

Key words

deep learning/object detection/underwater biological object detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于雨,郭保琪,初士博,李恒,杨鹏儒..基于深度学习的水下生物目标检测方法综述[J].山东科学,2023,36(6):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金(41706101) (41706101)

山东科学

OACSTPCD

1002-4026

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