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基于生物信息学和机器学习筛选溃疡性结肠炎特征基因及其靶向中药预测

梁家浩 张馨慧 王海

山东科学2023,Vol.36Issue(6):56-67,12.
山东科学2023,Vol.36Issue(6):56-67,12.DOI:10.3976/j.issn.1002-4026.2023.06.008

基于生物信息学和机器学习筛选溃疡性结肠炎特征基因及其靶向中药预测

Exploringtrait genes and predicting the targeted Chinese medicine for ulcerative colitis based on bioinformatics and machine learning

梁家浩 1张馨慧 1王海2

作者信息

  • 1. 黑龙江中医药大学第一临床医学院,黑龙江哈尔滨 150006
  • 2. 黑龙江中医药大学第一临床医学院,黑龙江哈尔滨 150006||黑龙江中医药大学第一附属医院,黑龙江哈尔滨 150006
  • 折叠

摘要

关键词

溃疡性结肠炎/生物信息学/机器学习/免疫浸润/核心基因/靶向中药

Key words

ulcerative colitis/bioinformatics/machine learning/immune infiltration/core gene/targeted traditional Chinese medicine

分类

医药卫生

引用本文复制引用

梁家浩,张馨慧,王海..基于生物信息学和机器学习筛选溃疡性结肠炎特征基因及其靶向中药预测[J].山东科学,2023,36(6):56-67,12.

山东科学

OACSTPCD

1002-4026

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