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MAFDNet:复杂环境下图像自适应分类新方法

叶继华 黎欣 陈进 江爱文 化志章 万文涛

数据采集与处理2023,Vol.38Issue(6):1392-1405,14.
数据采集与处理2023,Vol.38Issue(6):1392-1405,14.DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.06.014

MAFDNet:复杂环境下图像自适应分类新方法

MAFDNet:A New Method of Image Adaptive Classification in Complex Environment

叶继华 1黎欣 1陈进 1江爱文 1化志章 1万文涛2

作者信息

  • 1. 江西师范大学计算机信息工程学院,南昌 330022
  • 2. 江西师范大学教育学院,南昌 330022
  • 折叠

摘要

关键词

MAFDNet/复杂环境/自适应分类/自适应损失/置信度

Key words

MAFDNet/complex environment/adaptive classification/adaptive loss/confidence

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶继华,黎欣,陈进,江爱文,化志章,万文涛..MAFDNet:复杂环境下图像自适应分类新方法[J].数据采集与处理,2023,38(6):1392-1405,14.

基金项目

国家自然科学基金(62167005,61966018) (62167005,61966018)

江西省教育厅重点科研项目(GJJ200302). (GJJ200302)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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