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基于多源数据与粒子滤波的城轨断面客流预测

刘正琦 王小敏

铁道标准设计2023,Vol.67Issue(12):15-20,29,7.
铁道标准设计2023,Vol.67Issue(12):15-20,29,7.DOI:10.13238/j.issn.1004-2954.202206130006

基于多源数据与粒子滤波的城轨断面客流预测

Section Passenger Flow Prediction of Urban Rail Transit Based on Multi-source Data and Particle Filter

刘正琦 1王小敏1

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,成都 611756
  • 折叠

摘要

关键词

城市轨道交通/客流预测/断面客流/多源数据/粒子滤波

Key words

urban rail transit/passenger flow predict/section passenger flow/multi-source data/particle filter

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘正琦,王小敏..基于多源数据与粒子滤波的城轨断面客流预测[J].铁道标准设计,2023,67(12):15-20,29,7.

基金项目

四川省科技计划项目(2020YFG0353) (2020YFG0353)

铁道标准设计

OA北大核心

1004-2954

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