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基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法

曹琳 彭圆 牟林 孙悦 徐剑秋

网络安全与数据治理2023,Vol.42Issue(11):35-38,45,5.
网络安全与数据治理2023,Vol.42Issue(11):35-38,45,5.DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.11.007

基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法

Underwater acoustic signal recognition method based on deep convolutional network and convolutional denoising autoencoder

曹琳 1彭圆 1牟林 1孙悦 1徐剑秋1

作者信息

  • 1. 水下测控技术重点实验室, 辽宁 大连 116013
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摘要

关键词

卷积神经网络/卷积去噪自编码器/Lofar谱/分类识别

Key words

convolutional neural network/convolutional denoising autoencoder/Lofar spectrum/classification recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹琳,彭圆,牟林,孙悦,徐剑秋..基于深度卷积网络和卷积去噪自编码器的水声信号识别方法[J].网络安全与数据治理,2023,42(11):35-38,45,5.

网络安全与数据治理

2097-1788

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