| 注册
首页|期刊导航|现代电子技术|基于ICEEMDAN-ICSSA-CKELM-TCCA的短期风电功率预测研究

基于ICEEMDAN-ICSSA-CKELM-TCCA的短期风电功率预测研究

韦权 汤占军 贺建峰

现代电子技术2023,Vol.46Issue(24):39-46,8.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(24):39-46,8.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.24.008

基于ICEEMDAN-ICSSA-CKELM-TCCA的短期风电功率预测研究

Research on short-term wind power forecasting based on ICEEMDAN-ICSSA-CKELM-TCCA

韦权 1汤占军 1贺建峰1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650504
  • 折叠

摘要

关键词

短期风电功率预测/自适应噪声的完全集成经验模式分解/混沌麻雀搜索算法/组合核极限学习机/样本熵/时间卷积网络

Key words

short-term wind power forecasting/complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise/chaotic sparrow search algorithm/combined kernel limit learning machine/sample entropy/time convolutional network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韦权,汤占军,贺建峰..基于ICEEMDAN-ICSSA-CKELM-TCCA的短期风电功率预测研究[J].现代电子技术,2023,46(24):39-46,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目:基于多模等变自适应卷积网络的PET/CT成像呼吸运动伪影校正研究(82160347) (82160347)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文