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一种基于GRNN模型的5G基站电磁辐射预测方法

周晓雅 石丹 张朋 马红兵 钟志刚 马俊 张方建

太赫兹科学与电子信息学报2023，Vol.21Issue(11)：1357-1363,1402,8.
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太赫兹科学与电子信息学报2023，Vol.21Issue(11)：1357-1363,1402,8.DOI:10.11805/TKYDA2022226

一种基于GRNN模型的5G基站电磁辐射预测方法

A prediction method of 5G base station electromagnetic radiation based on GRNN model

周晓雅 1石丹 1张朋 1马红兵 2钟志刚 3马俊 4张方建5

作者信息

  • 1. 北京邮电大学电子工程学院,北京 100876
  • 2. 中国联合网络通信集团有限公司,北京 100048
  • 3. 中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司,河南 郑州 450007
  • 4. 中兴通讯股份有限公司,广东 深圳 510000
  • 5. 中国铁塔股份有限公司河南省分公司,河南 平顶山 467036
  • 折叠

摘要

关键词

基站电磁辐射/GRNN模型/电场强度/电磁环境表征

Key words

electromagnetic radiation of base station/GRNN model/electric field strength/electromagnetic environment characterization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周晓雅,石丹,张朋,马红兵,钟志刚,马俊,张方建..一种基于GRNN模型的5G基站电磁辐射预测方法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2023,21(11):1357-1363,1402,8.

基金项目

北京邮电大学研究生创新创业资助项目(2022-YC-A052) （2022-YC-A052）

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

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