右江医学2023，Vol.51Issue(11)：972-979,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-1383.2023.11.003
五种机器学习模型预测颈动脉粥样硬化患者发生缺血性脑卒中的效能比较
Comparison of efficacy of five machine learning models for predicting ischemic stroke in patients with carotid atherosclerosis
摘要
关键词
机器学习/颈动脉粥样硬化/缺血性脑卒中/风险预测Key words
machine learning(ML)/carotid atherosclerosis/ischaemic stroke/risk prediction分类
医药卫生引用本文复制引用
张红珍,杨少玲,赫兰,林文华,顾家红,赵坤,胡静,彭媛媛..五种机器学习模型预测颈动脉粥样硬化患者发生缺血性脑卒中的效能比较[J].右江医学,2023,51(11):972-979,8.基金项目
上海市徐汇区智慧医疗专项研究项目(XHZH202108) （XHZH202108）
上海市科学技术委员会引导项目(18411970000) （18411970000）
上海市奉贤区科技发展基金项目(奉科20211838) （奉科20211838）
