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基于随机森林算法的脓毒症患者院内死亡风险预测研究

李丽娟 曹晓均 陈飞燕 樊慧峰 刘广建

中国医疗设备2023，Vol.38Issue(12)：29-34,6.
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中国医疗设备2023，Vol.38Issue(12)：29-34,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2023.12.006

基于随机森林算法的脓毒症患者院内死亡风险预测研究

Research on Risk Prediction of In-Hospital Death in Sepsis Patients Based on Random Forest Algorithm

李丽娟 1曹晓均 2陈飞燕 3樊慧峰 4刘广建5

作者信息

  • 1. 广州市妇女儿童医疗中心医院质量管理科,广东 广州 510623
  • 2. 广州市妇女儿童医疗中心信息中心,广东 广州 510623
  • 3. 广州市妇女儿童医疗中心重症监护室,广东 广州 510623
  • 4. 广州市妇女儿童医疗中心呼吸科,广东 广州 510623
  • 5. 深圳市帝迈生物技术有限公司 大数据中心,广东 深圳 518107
  • 折叠

摘要

关键词

样品类别不平衡/院内死亡/预测模型/平衡随机森林/脓毒症

Key words

imbalanced sample categories/in-hospital death/prediction model/balanced random forest/sepsis

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李丽娟,曹晓均,陈飞燕,樊慧峰,刘广建..基于随机森林算法的脓毒症患者院内死亡风险预测研究[J].中国医疗设备,2023,38(12):29-34,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(71704031). （71704031）

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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