中国机械工程2023，Vol.34Issue(23)：2842-2853,12.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.23.008
基于集成学习和改进粒子群优化算法的流程制造工艺参数优化
Optimization of Process Parameters in Process Manufacturing Based on Ensemble Learning and Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
摘要
关键词
流程制造/多工序工艺参数优化/改进粒子群优化算法/长短期记忆神经网络/极限梯度提升Key words
process manufacturing/multi-process parameter optimization/improved particle swarm optimization(IPSO)/long and short term memory(LSTM)neural network/extreme gradient boosting(XGBoost)分类
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刘孝保,严清秀,易斌,姚廷强,顾文娟..基于集成学习和改进粒子群优化算法的流程制造工艺参数优化[J].中国机械工程,2023,34(23):2842-2853,12.基金项目
云南省重大科技专项(202302AD080001) （202302AD080001）
