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基于位错叠加法和改进概率神经网络的离心泵故障诊断方法

陈剑 许畅 徐庭亮

中国机械工程2023,Vol.34Issue(23):2854-2861,8.
中国机械工程2023,Vol.34Issue(23):2854-2861,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.23.009

基于位错叠加法和改进概率神经网络的离心泵故障诊断方法

Centrifugal Pump Fault Diagnosis Methods Based on Dislocation Superposition Methods and Improved Probabilistic Neural Networks

陈剑 1许畅 1徐庭亮1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学噪声振动工程研究所,合肥,230009||安徽省汽车NVH 技术研究中心,合肥,230009
  • 折叠

摘要

关键词

离心泵/故障诊断/位错叠加法/概率神经网络/哈里斯鹰优化算法

Key words

centrifugal pump/fault diagnosis/dislocation superposition method/probabilistic neural network/Harris hawk optimization algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈剑,许畅,徐庭亮..基于位错叠加法和改进概率神经网络的离心泵故障诊断方法[J].中国机械工程,2023,34(23):2854-2861,8.

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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