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基于物联网数据和神经网络的呼吸机故障预测方法研究

唐明康 王科盛 李双双 刘培 彭旭光

医疗卫生装备2023，Vol.44Issue(9)：P.8-13,6.
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医疗卫生装备2023，Vol.44Issue(9)：P.8-13,6.

基于物联网数据和神经网络的呼吸机故障预测方法研究

唐明康 1王科盛 1李双双 2刘培 2彭旭光2

作者信息

  • 1. 电子科技大学机械与电气工程学院,成都611731
  • 2. 成都水木医疗科技有限公司,成都611731
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摘要

关键词

呼吸机/物联网/神经网络/故障预测/数据预处理

分类

医药卫生

引用本文复制引用

唐明康,王科盛,李双双,刘培,彭旭光..基于物联网数据和神经网络的呼吸机故障预测方法研究[J].医疗卫生装备,2023,44(9):P.8-13,6.

基金项目

国家重点研发计划“诊疗装备与生物医用材料”重点专项(2022YFC2407602)。 （2022YFC2407602）

医疗卫生装备

OACSTPCD

1003-8868

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