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一种基于注意力机制卷积神经网络模型的自动调制识别算法

殷赞 王超杰 程子恒 陈渤 甄卫民 靳睿敏 杨会贇

电波科学学报2023，Vol.38Issue(5)：P.773-779,7.
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电波科学学报2023，Vol.38Issue(5)：P.773-779,7.DOI:10.12265/j.cjors.2023120

一种基于注意力机制卷积神经网络模型的自动调制识别算法

殷赞 1王超杰 2程子恒 2陈渤 2甄卫民 3靳睿敏 1杨会贇3

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学,西安710071 中国电波传播研究所,青岛266107
  • 2. 西安电子科技大学,西安710071
  • 3. 中国电波传播研究所,青岛266107
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摘要

关键词

自动调制识别/卷积神经网络(CNN)/注意力机制/低信噪比(SNR)

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

殷赞,王超杰,程子恒,陈渤,甄卫民,靳睿敏,杨会贇..一种基于注意力机制卷积神经网络模型的自动调制识别算法[J].电波科学学报,2023,38(5):P.773-779,7.

基金项目

国家自然科学基金(U21B2006) （U21B2006）

中央高校基础研究基金(QTZX23037,QTZX22160) （QTZX23037,QTZX22160）

“111”创新基地(B18039)。 （B18039）

电波科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-0388

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