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PCA-WNN模型在导水裂隙带高度预测中的应用研究

邱梅 许高瑞 宋光耀 施龙青

河南理工大学学报:自然科学版2023，Vol.42Issue(6)：P.27-36,10.
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河南理工大学学报:自然科学版2023，Vol.42Issue(6)：P.27-36,10.

PCA-WNN模型在导水裂隙带高度预测中的应用研究

邱梅 1许高瑞 2宋光耀 2施龙青1

作者信息

  • 1. 山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590 山东科技大学山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室,山东青岛266590
  • 2. 山东科技大学地球科学与工程学院,山东青岛266590
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摘要

关键词

PCA-WNN模型/导水裂隙带高度/相关性分析/主成分分析/小波神经网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

邱梅,许高瑞,宋光耀,施龙青..PCA-WNN模型在导水裂隙带高度预测中的应用研究[J].河南理工大学学报:自然科学版,2023,42(6):P.27-36,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51804184) （51804184）

山东省大学生创新创业训练计划项目(S202110424107)。 （S202110424107）

河南理工大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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