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基于深度学习框架的长序列大坝监测缺失数据插补模型

雷未 王建 吉同元 李鹏飞

水利水电科技进展2023，Vol.43Issue(6)：P.82-88,7.
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水利水电科技进展2023，Vol.43Issue(6)：P.82-88,7.DOI:10.3880/j.issn.10067647.2023.06.012

基于深度学习框架的长序列大坝监测缺失数据插补模型

雷未 1王建 1吉同元 2李鹏飞2

作者信息

  • 1. 河海大学水利水电学院,江苏南京210098
  • 2. 华设设计集团股份有限公司,江苏南京210014
  • 折叠

摘要

关键词

大坝监测/缺失数据/时间序列/深度学习/注意力机制

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

雷未,王建,吉同元,李鹏飞..基于深度学习框架的长序列大坝监测缺失数据插补模型[J].水利水电科技进展,2023,43(6):P.82-88,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(52279099)。 （52279099）

水利水电科技进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7647

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