用多目标动态规划求解拆卸序列的Pareto最优前沿OA北大核心CSCDCSTPCD
针对拆卸序列多目标优化问题,考虑拆卸任务先后顺序约束,提出基于改进的与/或图(Transformed AND/OR Graph, TAOG)和基于Pareto占优概念的多目标动态规划(Multi-Objective Dynamic Programming, MODP)求解方法。与其他多目标优化方法相比,MODP不需要调整计算参数和考虑参数变化对解的影响,并可获得问题的Pareto最优前沿,是求解拆卸序列多目标优化问题的精确算法。通过求解算例,验证…查看全部>>
郭秀萍;周玉莎
北京邮电大学经济管理学院,北京100876华北水利水电大学管理与经济学院,郑州450045
经济学
拆卸序列优化改进与或图多目标动态规划帕累托最优前沿
《系统管理学报》 2023 (6)
P.1205-1212,8
国家自然科学基金资助项目(71471151)。
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