空域电磁场快速重构的随机分布优化方法OACSCD
The Stochastic Optimization for the Prompt Reconstruction of Spatial EM Fields
针对压缩空间维度算法后空域电磁场重构存在冗余计算导致效率较低,且缺少合理模型支撑积分运算,提出一种高斯-双指数混合分布函数拟合频域电磁信号包络的新方法.通过确定混合分布的关键系数与主要空间变量的映射关系,快速建立针对特定空间的混合分布函数.以函数模式代替信号包络,用随机分布方法指导自适应采样点的排列.通过与多种积分方法的比较,从采样点数和不同空间变量等多个维度,验证了所提方法具有更高的准确性和有效性.此方法在频域电磁信号积分的运算中都具有运用条件,对提高3D实时仿真、建立高速反演算法都有应用前景.
陈方舟;阚银辉
南京航空航天大学,江苏南京 210016南京航空航天大学,江苏南京 210016
计算机与自动化
电磁场重构快速计算高斯-双指数混合分布随机分布频域积分采样算法
EM field reconstructionfast computationGauss-Laplace mixture distributionstochastic distributionspectral integrationsampling algorithm
《电子学报》 2023 (9)
2313-2320,8
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