电子学报2023，Vol.51Issue(9)：2366-2378,13.DOI:10.12263/DZXB.20211371
基于特征注意力融合元残差网络的小样本SAR目标识别
Few-Shot SAR Target Recognition Method Based on Feature Fusion Attention and Meta-ResNet
摘要
关键词
雷达目标识别/合成孔径雷达/元学习/残差网络/小样本学习Key words
radar target recognition/synthetic aperture radar/meta-learning/residual network/few-shot learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘旗,刘永祥,张新禹..基于特征注意力融合元残差网络的小样本SAR目标识别[J].电子学报,2023,51(9):2366-2378,13.基金项目
国家自然科学基金(No.61025006,No.60872134,No.61901482,No.61921001) （No.61025006,No.60872134,No.61901482,No.61921001）
中国博士后科学基金(No.2018M633667)National Natural Science Foundation of China(No.61025006,No.60872134,No.61901482,No.61921001) （No.2018M633667）
China Postdoctoral Science Foundation(No.2018M633667) （No.2018M633667）
