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基于深度强化学习的卫星电源冗余电池均衡控制策略

叶泽雨 尹靖元 贾海鹏 师长立 韦统振 罗彦

电子学报2023,Vol.51Issue(9):2419-2427,9.
电子学报2023,Vol.51Issue(9):2419-2427,9.DOI:10.12263/DZXB.20211267

基于深度强化学习的卫星电源冗余电池均衡控制策略

Balance Control Strategy of Redundant Battery in Satellite Power Supply Based on Deep Reinforcement Learning

叶泽雨 1尹靖元 1贾海鹏 2师长立 1韦统振 1罗彦3

作者信息

  • 1. 中国科学院电工研究所,北京 100190||中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京 100049
  • 2. 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室,北京 100094
  • 3. 中国科学院电工研究所,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

电池管理/冗余均衡/可重构电池组/深度强化学习/电池容量均衡/母线电压

Key words

battery management/redundancy balance/reconfigurable battery pack/deep reinforcement learning/battery capacity balance/bus voltage

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶泽雨,尹靖元,贾海鹏,师长立,韦统振,罗彦..基于深度强化学习的卫星电源冗余电池均衡控制策略[J].电子学报,2023,51(9):2419-2427,9.

基金项目

国防基础科研计划资助(No.JCKY2019130C002) National Defense Basic Scientific Research Program of China(No.JCKY2019130C002) (No.JCKY2019130C002)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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