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基于深度时空融合网络的雷达回波外推模型

方巍庞林易伟楠

电子学报2023，Vol.51Issue(9)：2526-2538,13.

电子学报2023，Vol.51Issue(9)：2526-2538,13.DOI:10.12263/DZXB.20211551

Radar Echo Extrapolation Model Based on Deep Spatio-Temporal Fusion Neural Network

方巍 ¹庞林 ²易伟楠³

作者信息

1. 南京信息工程大学计算机学院数字取证教育部工程研究中心,江苏南京 210044||气象灾害国家重点实验室, 北京 100081||南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏南京 210044||中国气象局气象干部培训学院,北京 100081
2. 南京信息工程大学计算机学院数字取证教育部工程研究中心,江苏南京 210044||中国气象局气象干部培训学院,北京 100081
3. 南京信息工程大学计算机学院数字取证教育部工程研究中心,江苏南京 210044
折叠

雷达回波外推/短临降水预报/高阶非平稳性/动态卷积/两路时空融合

radar echo extrapolation/precipitation nowcasting/high-order non-stationarity/dynamic convolution/two stream spatio-temporal fusion

信息技术与安全科学

方巍,庞林,易伟楠..基于深度时空融合网络的雷达回波外推模型[J].电子学报,2023,51(9):2526-2538,13.

国家自然科学基金(No.42075007) （No.42075007）

灾害天气国家重点实验室开放课题(No.2021LASWB19) National Natural Science Foundation of China(No.42075007) （No.2021LASWB19）

Open Grants of the State Key Laboratory of Severe Weather(No.2021LASWB19) （No.2021LASWB19）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0372-2112

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