基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络模型对2型糖尿病肾病的预测研究OA
Prediction of Type 2 Diabetic Nephropathy Based on BP Neural Network Optimized by Sparrow Search Algorithm
背景 糖尿病肾病(DN)是糖尿病常见的微血管并发症之一,发病率高,危害性大.早期发现DN对预防相关疾病非常重要.目前大多研究基于传统的统计预测方法,数据需满足其所要求的前提假设条件.近年来已无法很好满足其在DN预测领域的需求,有必要尝试开展机器学习等新方法在DN预测领域的应用.目的 利用LASSO回归和麻雀搜索算法(SSA)优化的BP神经网络(SSA-BP神经网络)构建DN预测模型.方法 本研究时间为 2023年 4-8 月,数据来源于公开的伊朗…查看全部>>
Background Diabetic nephropathy(DN)is one of the most common microvascular complications of diabetes,which is highly prevalent and harmful.Early detection of DN is an important task in preventing related diseases.Currently,most of the researches are based on traditional statistical prediction methods,and data need to meet the prerequisites it requires.It is necessary to try to apply new methods such as machine learning in the area of DN prediction for its fa…查看全部>>
邹琼;吴曦;张杨;万毅;陈长生
710032 陕西省西安市,空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室 特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室||712046 陕西省咸阳市,陕西中医药大学公共卫生学院710032 陕西省西安市,空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室 特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室710032 陕西省西安市,空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室 特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室710032 陕西省西安市,空军军医大学卫勤训练基地710032 陕西省西安市,空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室 特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室
临床医学
糖尿病,2型糖尿病肾病神经网络,计算机预测模型
Diabetes mellitus,type 2Diabetic nephropathiesNeural networks,computerPrediction model
《中国全科医学》 2024 (8)
961-970,10
国家自然科学基金资助项目(82073663)
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