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基于半监督生成式对抗网络的常规诊断性MRI超分辨重建

孙杰 杨嘉程 李云霞 蒋皆恢

阿尔茨海默病及相关病2023,Vol.6Issue(4):279-285,7.
阿尔茨海默病及相关病2023,Vol.6Issue(4):279-285,7.DOI:10.3969/j.issn.2096-5516.2023.04.004

基于半监督生成式对抗网络的常规诊断性MRI超分辨重建

Semi-supervised generative adversarial network-based super-resolution for diagnostic structural magnetic resonanc

孙杰 1杨嘉程 1李云霞 2蒋皆恢1

作者信息

  • 1. 上海大学生命科学学院生物医学工程,上海 200444
  • 2. 复旦大学附属浦东医院神经内科,上海 201399
  • 折叠

摘要

关键词

生成对抗网络/图像超分辨/磁共振成像/脑MRI/形态学分析

Key words

Generative adversarial network/Image super-resolution/Magnetic resonance imaging/Brain MRI/Morphological analysis

分类

医药卫生

引用本文复制引用

孙杰,杨嘉程,李云霞,蒋皆恢..基于半监督生成式对抗网络的常规诊断性MRI超分辨重建[J].阿尔茨海默病及相关病,2023,6(4):279-285,7.

基金项目

国家自然基金项目(62376150),上海市申康发展中心临床科技创新前沿项目(SHDC12021110),上海市科委科技创新行动计划(22Y11903500),上海市卫健委新兴交叉领域研究专项:阿尔茨海默病早期筛查及认知障碍进展智能监测技术研发与应用(2022)C018) (62376150)

科技创新2030-脑科学与类脑研究:中国健康衰老与痴呆社区队列研究(2022ZD0211600) (2022ZD0211600)

阿尔茨海默病及相关病

2096-5516

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