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基于烟花算法的BP神经网络预测含根土抗剪强度

刘俊麟 郝勇 刘春艳 邵严 丁琅

草业学报2023,Vol.32Issue(12):77-89,13.
草业学报2023,Vol.32Issue(12):77-89,13.DOI:10.11686/cyxb2023064

基于烟花算法的BP神经网络预测含根土抗剪强度

Prediction of shear strength of root-containing soil by a back-propagation neural network optimized with the fireworks algorithm

刘俊麟 1郝勇 1刘春艳 2邵严 1丁琅1

作者信息

  • 1. 长江大学城市建设学院,湖北荆州 434000
  • 2. 长江大学园艺园林学院,湖北荆州 434000
  • 折叠

摘要

关键词

人工神经网络/含根土/抗剪强度/烟花算法

Key words

artificial neural network/root-bearing soils/shear strength/fireworks algorithm

引用本文复制引用

刘俊麟,郝勇,刘春艳,邵严,丁琅..基于烟花算法的BP神经网络预测含根土抗剪强度[J].草业学报,2023,32(12):77-89,13.

基金项目

茶树生物学与利用国家重点实验室开放基金(SKLTOF20200122),湖北省教育厅"百校百县-高效服务新农村振兴科技支撑行动"(BXLBX0296)和国家自然科学基金(32102315)资助. (SKLTOF20200122)

草业学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5759

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