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栽培苜蓿草地智能感知系统关键生物物理指标实时监测及分析算法研究

苗春丽李仲贤赵志成伏帅高金龙刘洁冯琦胜梁天刚

草业学报2023，Vol.32Issue(12)：90-103,14.

草业学报2023，Vol.32Issue(12)：90-103,14.DOI:10.11686/cyxb2023046

栽培苜蓿草地智能感知系统关键生物物理指标实时监测及分析算法研究

Real-time monitoring and analysis algorithm for key biophysical indicators of cultivated alfalfa in a grassland intelligent perception system

苗春丽 ¹李仲贤 ²赵志成 ³伏帅 ¹高金龙 ¹刘洁 ¹冯琦胜 ¹梁天刚¹

作者信息

1. 兰州大学草地农业科技学院,草地农业生态系统国家重点实验室,兰州大学农业农村部牧草创新重点实验室,兰州大学草地农业教育工程研究中心,甘肃兰州 730020
2. 兰州大学网络安全与信息化办公室,甘肃兰州 730000
3. 宁夏彭阳县畜牧技术推广服务中心,宁夏彭阳 756500
折叠

摘要

关键词

智能感知系统/苜蓿盖度/苜蓿产量/机器学习/深度学习/无人机

Key words

intelligent sensing system/alfalfa coverage/alfalfa yield/machine learning/deep learning/UAV

引用本文复制引用

苗春丽,李仲贤,赵志成,伏帅,高金龙,刘洁,冯琦胜,梁天刚..栽培苜蓿草地智能感知系统关键生物物理指标实时监测及分析算法研究[J].草业学报,2023,32(12):90-103,14.

基金项目

中国工程院战略研究与咨询项目(2022-HZ-09,2022-XY-139,2021-HZ-5),财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系(CARS-34),甘肃省林业和草原局科技创新项目(kjcx2022010)和兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2022-sp13)资助. （2022-HZ-09,2022-XY-139,2021-HZ-5）

草业学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-5759

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