铁道科学与工程学报2023，Vol.20Issue(11)：4096-4106,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20230047
基于改进的多算法融合地铁站内乘客行为识别
Passenger action recognition in subway stations based on improved multi-algorithm fusion
摘要
关键词
行为识别/时空图卷积/目标检测/姿态估计Key words
action recognition/spatio-temporal graph convolutional/object detection/pose estimation分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
章宇翔,李先旺,贺德强,贺岁球,陈彦君,李琴..基于改进的多算法融合地铁站内乘客行为识别[J].铁道科学与工程学报,2023,20(11):4096-4106,11.基金项目
国家自然科学基金资助项目(U22A2053) （U22A2053）
广西创新驱动发展专项(桂科AA20302010) （桂科AA20302010）
广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2022043) （YCBZ2022043）
