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基于RBF-CLNSGA-Ⅱ算法的转向架构架多目标优化

张东旭 李永华 白肖宁 王裕沣

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(11):4311-4320,10.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(11):4311-4320,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20230030

基于RBF-CLNSGA-Ⅱ算法的转向架构架多目标优化

Multi-objective optimization of bogie frame based on RBF-CLNSGA-Ⅱ algorithm

张东旭 1李永华 1白肖宁 2王裕沣1

作者信息

  • 1. 大连交通大学 机车车辆工程学院,辽宁 大连 116028
  • 2. 大连交通大学 机械工程学院,辽宁 大连 116028
  • 折叠

摘要

关键词

转向架构架/子模型技术/径向基神经网络/改进快速非支配排序遗传算法/多目标优化

Key words

bogie frame/sub-model technique/radial basis function(RBF) neural network/circle levy non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ(CLNSGA-Ⅱ) algorithm/multi-objective robust optimization

分类

交通工程

引用本文复制引用

张东旭,李永华,白肖宁,王裕沣..基于RBF-CLNSGA-Ⅱ算法的转向架构架多目标优化[J].铁道科学与工程学报,2023,20(11):4311-4320,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51875073) (51875073)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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