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基于需求量预测和GIS的装配式PC构件厂选址优化方法

周光权 程婷 刘勇 何正亚 蔡梦雅

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(11):4389-4399,11.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(11):4389-4399,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20230717

基于需求量预测和GIS的装配式PC构件厂选址优化方法

Optimal site selection method for prefabricated PC components plants based on demand forecasting and GIS

周光权 1程婷 2刘勇 3何正亚 4蔡梦雅4

作者信息

  • 1. 安徽省建筑科学研究设计院 绿色建筑与装配式建造安徽省重点实验室,安徽 合肥230031||南昌航空大学 土木建筑学院,江西 南昌 330063
  • 2. 南昌航空大学 土木建筑学院,江西 南昌 330063||河海大学 商学院,江苏 南京 211100
  • 3. 北京市公联公路联络线有限责任公司,北京 100161
  • 4. 安徽省建筑科学研究设计院 绿色建筑与装配式建造安徽省重点实验室,安徽 合肥230031
  • 折叠

摘要

关键词

装配式建筑/灰色系统理论/综合预测模型/GIS/优化选址

Key words

prefabricated buildings/grey system theory/comprehensive prediction model/GIS/site selection optimization

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

周光权,程婷,刘勇,何正亚,蔡梦雅..基于需求量预测和GIS的装配式PC构件厂选址优化方法[J].铁道科学与工程学报,2023,20(11):4389-4399,11.

基金项目

绿色建筑与装配式建造安徽省重点实验室资助项目(2022-JKYL-003) (2022-JKYL-003)

南昌航空大学博士启动基金资助项目(EA202211137) (EA202211137)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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