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基于PSO-SVM的无砟轨道路基沉降病害识别

任娟娟 张亦弛 刘伟 章恺尧 杜威

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(11):4400-4411,12.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(11):4400-4411,12.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20222451

基于PSO-SVM的无砟轨道路基沉降病害识别

Identification of subgrade settlement diseases in ballastless track based on PSO-SVM

任娟娟 1张亦弛 2刘伟 3章恺尧 2杜威2

作者信息

  • 1. 西南交通大学 高速铁路线路工程教育部重点实验室,四川 成都 610031||西南交通大学 土木工程学院,四川 成都 610031||长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410114
  • 2. 西南交通大学 高速铁路线路工程教育部重点实验室,四川 成都 610031||西南交通大学 土木工程学院,四川 成都 610031
  • 3. 同济大学 交通运输工程学院,上海 201804
  • 折叠

摘要

关键词

无砟轨道/路基沉降/动力响应/粒子群优化算法/支持向量机

Key words

ballastless track/subgrade settlement/dynamic response/particle swarm optimization algorithm/support vector machine

分类

交通工程

引用本文复制引用

任娟娟,张亦弛,刘伟,章恺尧,杜威..基于PSO-SVM的无砟轨道路基沉降病害识别[J].铁道科学与工程学报,2023,20(11):4400-4411,12.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2021YFF0502100) (2021YFF0502100)

国家自然科学基金资助项目(52022085,52278461) (52022085,52278461)

四川省青年科技创新研究团队项目(2022JDTD0015) (2022JDTD0015)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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