铁道科学与工程学报2023，Vol.20Issue(11)：4426-4437,12.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20222268
改进麻雀算法和Q-Learning优化集成学习轨道电路故障诊断
Fault diagnosis of track circuit based on improved sparrow search algorithm and Q-Learning optimization for ensemble learning
摘要
关键词
无绝缘轨道电路/故障诊断/集成学习/改进麻雀算法/Q-learning/误差修正Key words
jointless track circuit/fault diagnosis/ensemble learning/improved sparrow search algorithm/Q-learning/error correction分类
交通工程引用本文复制引用
徐凯,郑浩,涂永超,吴仕勋..改进麻雀算法和Q-Learning优化集成学习轨道电路故障诊断[J].铁道科学与工程学报,2023,20(11):4426-4437,12.基金项目
四川省科技厅川渝合作重点研发项目(2020YFQ0057) （2020YFQ0057）
重庆市自然科学基金资助项目(cstc2021jcyj-msxmX0017) （cstc2021jcyj-msxmX0017）
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202000703) （KJQN202000703）
