基于NGO-VMD-HHT的电缆局部放电信号特征量提取方法OA
Feature extraction method of cable partial discharge signal based on NGO-VMD-HHT
电缆的局部放电量可以在很大程度上反映出电缆设备的绝缘状态,针对在电缆局部放电检测过程中,局部放电特征信息提取较为困难、提取准确性低等问题,提出基于北方苍鹰优化算法(NGO)-变分模态分解(VMD)-希尔伯特-黄变换(HHT)的特征提取方法.首先利用NGO迭代寻找在进行VMD时需要设置的最佳分解参数,得到最优分解层数与惩罚因子;然后通过VMD对采集到的信号数据进行分解,得到多个基于最优分解参数的模态分量;最后利用希尔伯特边际谱理论分析信号的频谱特性…查看全部>>
李思尧;董章;陈雅旎;刘惠;阳汉琨
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电缆局部放电变分模态分解(VMD)特征量提取北方苍鹰优化算法(NGO)希尔伯特边际谱
cable partial dischargevariational mode decomposition (VMD)feature extractionnorthern goshawk optimization (NGO)Hilbert marginal spectrum
《电气技术》 2023 (11)
35-41,47,8
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