顾及大气剖面的GPT3改进模型及其精度评价OACSTPCD
Improved GPT3 Model Considering Atmospheric Profile and Its Accuracy Evaluation
针对GPT3模型在模拟大气剖面时存在精度不足的问题,在剖析其垂直修正方法的基础上,通过引入新的温度递减率和气压垂直改正算法,提出一种改进的GPT3模型,即GPT3v模型,并使用探空资料、NCEP再分析资料和GNSS数据验证新模型的精度.结果表明,垂直方向上GPT3v模型估计的温度、气压、天顶总延迟平均RMSE分别为6.0 K、7.9 hPa和23.0 mm,相比于GPT3模型的11.1 K、19.0 hPa和47.8 mm,精度分别提高46％、58％和52％.而当IGS测站与其周围4个模型格网点存在较大高差时,GPT3模型会存在较大的对流层延迟估计误差,GPT3 v模型则能较好地解决这一问题.相较于GPT3模型,GPT3v模型在高空以及地形复杂区域具有更好的应用效果.
王顺
上海勘测设计研究院有限公司,上海市逸仙路388号,200434
测绘与仪器
对流层延迟GPT3模型大气剖面垂直校正
zenith tropospheric delayGPT3 modelatmospheric profilevertical correction
《大地测量与地球动力学》 2024 (001)
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国家自然科学基金(42001412).National Natural Science Foundation of China,No.42001412.
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