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基于动态贝叶斯网络的输电走廊山火风险时空评估OACSCDCSTPCD

Temporal and Spatial Assessment of Wildfire Risk in Transmission Line Corridors Based on Dynamic Bayesian Networks

中文摘要英文摘要

针对输电线路山火灾害的时空分布不均衡特性,提出了一种基于动态贝叶斯网络的输电走廊山火风险时空评估方法.首先,收集了影响山火发生的人为、气象、植被和地理四大类共计17个因子数据,利用随机森林算法筛选出重要因子,降低输入的数据维度和模型的复杂性;然后,构建贝叶斯网络消除因子间的耦合关系,并在此基础上建立了月时间尺度的动态贝叶斯网络山火风险评估模型,与贝叶斯网络模型相比,引入上一个时间的影响因子可以提高评估准确性.接着进一步细化时间尺度,发现随着时间尺…查看全部>>

Aiming at the disproportionate characteristics of wildfire disasters near the transmission lines in time and space distribution,a method to assess the spatial-temporal distribution of wildfire risk in transmission line corridors is proposed based on dynamic Bayes-ian Network.Firstly,the data of 17 wildfire-related factors in three categories including anthropogenic,meteorologic,vegetation and geographical factors are collected.The important factors are scree…查看全部>>

刘晖;向谆;周恩泽;周洋卓君;黄宇;向坤轩;周游

长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙 410114广东电网有限责任公司电力科学研究院,广州 510080广东电网有限责任公司电力科学研究院,广州 510080长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙 410114长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙 410114长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙 410114长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙 410114

动力与电气工程

山火输电走廊风险评估动态贝叶斯网络随机森林

wildfiretransmission line corridorsrisk assessmentdynamic Bayesian networkrandom forest

《南方电网技术》 2023 (11)

148-158,11

国家自然科学基金资助项目(52177070)中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20198386)长沙理工大学研究生科研创新项目(CX2021SS47,CXCLY2022084). Supported by National Natural Science Foundation of China(52177070)the Science and Technology Project of China Southern Power Grid Co.,Ltd.(GDKJXM20198386)the Academic Master's Research and Innovation Project of Changsha University of Science and Technology(CX2021SS47,CXCLY2022084).

10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.11.015

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